Pourquoi l’IA fait chuter le trafic web (et pourquoi le GEO devient essentiel)

Le transcript ci-dessous est une version éditorialisée de la conversation entre Aurélie Giard-Jacquet et Karine Abbou. Les questions et réponses ont été reformulées afin d’améliorer la lisibilité du texte, tout en restant fidèles aux idées exprimées dans l’épisode.

Karine Abbou :
Oui, c’est un phénomène très réel. Aujourd’hui, on observe une baisse massive du trafic web. Selon plusieurs analyses, cette baisse se situe entre 50 % et 66 % selon les secteurs. Mais ce qui est intéressant, c’est que la baisse du trafic n’est pas forcément corrélée à une baisse du chiffre d’affaires. Certaines entreprises voient leur trafic diminuer fortement alors que leurs revenus augmentent.

Karine Abbou :
Quand on parle de révolution technologique comme celle de l’intelligence artificielle, il faut distinguer deux niveaux d’analyse : le niveau macro et le niveau micro. Le niveau macro correspond aux transformations structurelles qui affectent les modèles économiques et les usages du web. Aujourd’hui, nous sommes clairement dans une phase de transition historique. Le web que nous avons connu ces vingt dernières années est en train d’évoluer. L’intelligence artificielle est en train d’être injectée dans toutes les couches du web, à la fois dans les systèmes techniques et dans les interfaces utilisées par les internautes.
Et cela change profondément la manière dont les gens accèdent à l’information.

Karine Abbou :
Le modèle que nous connaissions est en train d’évoluer. Pendant longtemps, l’intelligence artificielle était utilisée en arrière-plan dans les algorithmes des moteurs de recherche. Aujourd’hui, elle apparaît directement dans les interfaces. Les utilisateurs dialoguent avec des systèmes comme ChatGPT, Perplexity ou Gemini. Cela change profondément la manière dont l’information est découverte.

Karine Abbou :
La réponse tient en grande partie au modèle économique. Google génère une grande partie de ses revenus grâce à la publicité liée aux clics. Or les réponses générées par l’IA peuvent réduire le nombre de clics vers les sites web. Il y avait donc un arbitrage stratégique à faire entre innovation technologique et protection du modèle économique.

Karine Abbou :
Oui, plusieurs fondamentaux restent valables. Les stratégies de topic clusters ou de cocons sémantiques restent extrêmement efficaces. Structurer son contenu autour d’une autorité thématique forte reste une approche très pertinente. La différence aujourd’hui, c’est que l’objectif ne consiste plus seulement à apparaître dans les résultats de recherche, mais aussi à devenir une source fiable pour les systèmes d’intelligence artificielle.

Karine Abbou :
Le Generative Engine Optimization, ou GEO, consiste à optimiser les contenus pour les moteurs génératifs. Ces moteurs ne se contentent pas de classer des pages : ils synthétisent l’information pour générer des réponses. Les marques doivent donc produire des contenus structurés, crédibles et riches en signaux d’autorité afin d’être intégrées dans ces réponses.

Karine Abbou :
Les marques doivent investir dans la qualité éditoriale, la crédibilité des sources et la structuration de leurs contenus. Elles doivent également développer une autorité thématique claire sur leurs sujets clés. La visibilité ne passera plus uniquement par le trafic web, mais aussi par la capacité à être citée dans les réponses générées par les systèmes d’intelligence artificielle.

Vous pouvez également écouter l’épisode complet dans la vidéo ci-dessus.