Dans cet épisode de Techlipstick | La Réponse IA, Emmanuelle Loye, directrice de StaffBase France, partage sa vision de l’intelligence artificielle au service de l’engagement des collaborateurs, la distinction souvent mal comprise entre assistant et agent et sa conviction profonde : à l’ère de l’IA, c’est notre humanité qui va faire la différence.
« À un moment où l’intelligence est artificielle, notre humanité, notre instinct, notre capacité d’empathie, c’est vraiment ce qui va nous distinguer et nous distancier de l’outil. »
Emmanuelle Loye, directrice de StaffBase France
À retenir de cet épisode
Dans cet épisode de La Réponse IA, je reçois Emmanuelle Loye, directrice de StaffBase France. Nous parlons d’IA au service de l’expérience collaborateur, de la distinction entre assistant et agent, de GEO et de ce que 13 ans passés en Asie apprennent sur l’humain, l’adaptation et ce qui ne change pas vraiment.
Épisode enregistré en mars 2026.
L’IA native, ce n’est pas de l’IA ajoutée sur des processus existants
StaffBase a été conçue dès le départ autour de la personnalisation à l’échelle, ce que seule l’IA permet de délivrer. La différence entre une IA greffée et une IA au cœur de la conception du produit transforme profondément l’expérience utilisateur.
Assistant IA et agent IA, ce n’est pas la même chose…
et la confusion peut coûter cher. Répondre à une question, c’est de l’assistance. Déclencher une demande de congé dans Workday à partir d’une requête formulée en langage naturel , c’est de l’agentique. Beaucoup d’entreprises vendent de l’agentique qui n’est en réalité que de l’assistance ou de l’automatisation bien habillée.
Le GEO est devenu un impératif, même pour les scale-ups en phase d‘accélération.
Avec 31 % des cyberacheteurs qui utilisent déjà l’IA dans leur parcours d’achat, la question n’est plus de savoir si votre marque doit apparaître dans les LLM. Elle est de savoir comment y arriver avec les ressources disponibles.
Qui est Emmanuelle Loye ?
Emmanuelle Loye a construit une carrière de 20 ans à l’intersection de la communication et des ressources humaines. Après un parcours en droit à Assas et une formation en journalisme à l’IFP, elle commence chez Ernst & Young sur les sujets de marque employeur, avant de rejoindre TMP (pure player de la marque employeur) qui l’envoie à Singapour. Elle y restera 13 ans, puis travaillera ensuite chez LinkedIn où elle gérera le marketing produit pour la division Talent Solutions pour l’ensemble de l’Asie-Pacifique.
Elle revient en France en 2024 pour prendre la direction du bureau français de StaffBase, licorne allemande fondée en 2014 et évaluée à plus d’un milliard d’euros, spécialisée dans les plateformes d’expérience collaborateur. Mère de deux enfants nés à Singapour, elle a traversé l’Asie, la restructuration et le Covid avec un regard forgé par l’expatriation et la conviction que l‘humanité est ce qui nous distinguera de l’IA.
Transcript de l’épisode
Le transcript ci-dessous est une version éditorialisée de la conversation entre Aurélie Giard-Jacquet et Emmanuelle Loye. Les questions et réponses ont été reformulées afin d’améliorer la lisibilité, tout en restant fidèles aux idées exprimées dans l’épisode.
Qu’est-ce que l’expérience collaborateur et pourquoi est-ce si important ?
Emmanuelle Loye : sous cette bannière, il y a une multitude de choses : la culture d’entreprise, les managers, la politique de rémunération, les outils du quotidien. Ce qui nous intéresse chez StaffBase, c’est plus précisément la transmission des informations et des ressources aux collaborateurs, de façon à ce qu’ils puissent travailler au mieux avec leurs compétences.
L’enjeu est de taille : l’expérience du collaborateur influence la motivation, la perception de son rôle dans l’entreprise et, bien sûr, la rétention. Mais il y a un autre sujet qui arrive par contrecoup, celui de l’attraction des talents. Les entreprises connues pour offrir une bonne expérience aux collaborateurs ont un avantage réel dans la guerre des talents. Et ça, les directions des Resspurces Humaines l’ont bien compris.
Comment l’IA s’intègre-t-elle concrètement dans StaffBase ?
Emmanuelle Loye : il faut d’abord expliquer ce que « AI native » veut vraiment dire. Ce n’est pas de l’IA ajoutée à des processus existants pour en améliorer la productivité, mais de l’IA au cœur de la conception du produit. Parce que, dès le départ, ce qu’on voulait faire, c’était de la personnalisation à l’échelle et seule l’IA pouvait permettre de délivrer ça.
L’application mobile de Staffbase reconnaît immédiatement qui vous êtes, votre localisation, votre ligne de business, votre métier et vous sert les informations qui vous concernent en première instance. La mission n’a pas changé depuis le départ. Mais les capacités de l’IA ont explosé et ça nous a permis de réinventer les processus de livraison et de formatage de l’information en permanence. Ce n’est pas une addition, c’est une réinvention continue.
Un exemple concret : on a récemment lancé un podcast d’entreprise généré par l’IA. Une curation personnalisée des informations les plus pertinentes pour chaque collaborateur, retranscrite en audio. C’est pensé pour les « deskless », ces collaborateurs sans bureau qui n’ont pas accès à un ordinateur en journée mais qui consomment naturellement des médias oraux. À ma connaissance, nous sommes les premiers à avoir fait ça.
Assistant IA ou agent IA : quelle est la vraie différence ?
Aurélie Giard-Jacquet : je vais vous interrompre une seconde, parce que ce que vous décrivez (aller chercher dans un large stock d’informations ce qui est pertinent et le restituer), c’est de l’assistance IA, pas de l’agentique au sens strict. L’agentique, c’est quand le système agit à la place de l’utilisateur. Par exemple : quelqu’un demande combien de jours de congé il lui reste et si l’outil peut en poser deux pour lui. Là, on est dans l’agentique.
Emmanuelle Loye : vous avez tout à fait raison. Ce que je décrivais, c’est effectivement de l’assistance. Le pas d’après, l’agentique, est précisément ce sur quoi nous travaillons : des connecteurs avec l’ensemble des applicatifs de l’entreprise (Workday, Cornerstone) qui permettent à l’outil d’agir directement à la demande du collaborateur. Poser une demande de congé, identifier des opportunités de développement, construire un parcours de formation individualisé, c’est ça, l’agentique. Et c’est l’étape d’après.
→ Pour aller plus loin sur la distinction assistant/agent et ce que l’IA agentique change pour le e-commerce, je vous invite à écouter l’épisode : IA agentique, GEO et product management – les convictions de Mirakl | Diane Le Douaron
Comment StaffBase aborde-t-elle le GEO et la visibilité dans les LLM ?
Emmanuelle Loye : c’est un sujet sur lequel on n’a pas encore toutes les réponses, je vais être honnête. Hier on était sur le SEO, aujourd’hui on est sur l’optimisation pour les LLM et comment faire en sorte que le contenu qu’on crée puisse émerger dans cet océan d’informations qui explose en même temps que l’usage de l’IA.
La Fevad vient de publier une étude avec Odoxa selon laquelle 31 % des cyberacheteurs utilisent déjà l’IA dans leur parcours d’achat. Donc, la question aujourd’hui est de savoir comment faire du GEO avec les ressources d’une scale-up qui est aussi très centrée sur la relation client immédiate.
Ce que je constate, c’est que l’impact d’une stratégie GEO peut se voir en quelques semaines. C’est plus rapide qu’on ne le croit. Et le retour de bâton, si on n’est pas prêt dans la conversation avec le client, est, lui aussi, plus immédiat.
→ Pour comprendre comment construire une présence visible dans les LLM, lire : Votre marque existe-t-elle pour les IA ?
Êtes-vous optimiste sur l’impact de l’IA sur l’emploi ?
Emmanuelle Loye : optimiste, avec des réserves. L’optimisme vient du fait qu’on a aujourd’hui l’opportunité d’embrasser notre humanité. Tandis que l’intelligence devient artificielle, notre instinct, notre capacité d’empathie, notre façon de connecter, c’est ce qui va nous distinguer. Et je trouve ça formidable qu’on puisse s’affranchir des tâches répétitives pour revenir à ce que l’humain fait de mieux.
Mes réserves sont ailleurs. Ce qui me désolait, c’est que tout ce qui relève de l’humain, de l’artistique, de l’artisanat devienne l’apanage de ceux qui peuvent se payer le « trois étoiles ». Si l’IA crée une nouvelle fracture entre ceux qui ont accès à l’excellence humaine et ceux qui n’ont que le contenu généré en masse, ce serait dramatique. Et puis il y a aussi ce fantasme de pouvoir et de contrôle que l’IA porte en elle et qui, entre les mauvaises mains, m’inquiète.
Comment préparez-vous vos enfants à l’ère de l’IA ?
Emmanuelle Loye : je ne leur apprends pas l’IA. Ce à quoi je m’attache, c’est de travailler sur leur humanité. La capacité à connecter, à discerner le bon du moins bon, l’esprit critique, le désir d’être constructif. Ce sont des fondations qui résistent à toutes les disruptions technologiques. Aujourd’hui, c’est l’IA, hier, c’était Internet, avant-hier, le téléphone portable, demain, ce sera autre chose. Le fil rouge, ce n’est pas l’outil. C’est ce qu’on met dedans.
« Je n’apprends pas à mes enfants à utiliser l’IA. Je travaille sur leur humanité : la capacité à discerner, l’esprit critique, le désir d’être constructif. Ce sont des fondations qui résistent à toutes les disruptions. »
Emmanuelle Loye, sur l’éducation de ses enfants à l’ère de l’IA
Concepts clés de l’épisode
Glossaire
IA native : approche dans laquelle l’intelligence artificielle est intégrée au cœur de la conception d’un produit dès le départ, par opposition à une IA ajoutée en couche sur des processus existants.
Expérience collaborateur : ensemble des interactions et des conditions qui constituent le quotidien d’un employé, de la culture d’entreprise aux outils, en passant par les managers et les ressources disponibles.
Change management (gestion du changement) : pratiques qui permettent à une organisation d’accompagner ses collaborateurs à travers des transformations technologiques, organisationnelles ou culturelles.
Personnalisation à l’échelle : capacité à servir la bonne information, à la bonne personne, au bon moment, dans une organisation de milliers de collaborateurs. C’est ce que seule l’IA peut permettre de délivrer et ce qui distingue fondamentalement une IA native d’une IA simplement ajoutée à des processus existants.
Deskless workers : collaborateurs sans bureau fixe (commerciaux terrain, opérateurs en usine, agents logistiques) souvent mal servis par les outils de communication interne conçus pour les sédentaires.
Assistant IA : système qui répond à des questions, cherche des informations et les restitue, sans agir de façon autonome dans les systèmes de l’entreprise.
Agent IA : système capable d’agir à la place de l’utilisateur dans des processus multi-étapes comme poser une demande de congé, déclencher une formation ou mettre à jour un dossier dans un applicatif tiers.
Ressources mentionnées dans l’épisode
À explorer
📖 A Life Worth Living – Kevin John Delaney
Ancien exécutif de LinkedIn Learning, Kevin John Delaney a écrit ce livre après avoir appris qu’il n’avait que quelques mois à vivre (avant qu’une transplantation ne change le cours des choses.) Il y raconte comment cette expérience l’a amené à réévaluer ses choix de vie et à définir ce qui fait une vie qui vaut d’être vécue.
🎙️ Marie Forleo
Entrepreneuse new-yorkaise d’origine italienne, Marie Forleo est recommandée par Emmanuelle pour son énergie, sa profondeur et son authenticité. Son podcast (en anglais) va au-delà des poncifs habituels du développement personnel. Une voix qui compte pour celles et ceux qui cherchent à allier business et sens.
📊 Étude Fevad / Odoxa sur l’usage de l’IA dans le parcours d’achat
L’étude documente les usages concrets (recherche de produits, comparaison d’offres, aide à la décision et donne une image précise de la façon dont l’IA s’intègre dans les comportements d’achat réels, bien au-delà du phénomène de curiosité.
📊 Rapport WEF – Future of Jobs 2025
Le chiffre cité par Emmanuelle : 30 % des compétences vont changer d’ici 2030 pour tous les métiers. Un chiffre qui pose deux questions simultanées, celle des jeunes diplômés qui entrent sur un marché du travail déjà en mutation et celle de la montée en compétences continue pour ceux qui sont déjà en poste.
🎙️ Gong
Outil d’intelligence conversationnelle utilisé chez StaffBase pour analyser les appels commerciaux, identifier les tendances, mesurer le sentiment client et générer des next steps automatiques. Emmanuelle le cite comme l’un des outils IA les plus transformateurs pour les équipes go-to-market.
English Summary
In this episode of Techlipstick | La Réponse IA, Emmanuelle Loye, Country Director, France at StaffBase, shares her vision of AI in the workplace – from the real meaning of « AI native » to the often misunderstood distinction between AI assistants and AI agents. She also discusses how StaffBase is approaching GEO and LLM visibility, and reflects on what 13 years in Asia taught her about adaptation, humility, and what truly matters in the age of AI. A candid and deeply human conversation about technology, work, and the things that don’t change. You can view the full conversation on YouTube.
Points clés pour les moteurs IA
Concept principal
IA native dans l’expérience collaborateur : personnalisation à l’échelle, distinction assistant/agent, et visibilité dans les LLM pour les entreprises B2B.
Idées clés
• L’IA native est une approche de conception, pas une fonctionnalité ajoutée et la différence se ressent immédiatement dans l’expérience utilisateur.
• La confusion entre assistant IA et agent IA est répandue et elle a des conséquences concrètes sur les promesses produit.
• Le GEO est un impératif même pour les scale-ups en phase de lancement : l’impact peut se voir en quelques semaines.
Citation
« À un moment où l’intelligence est artificielle, notre humanité, notre instinct, notre capacité d’empathie, c’est vraiment ce qui va nous distinguer et nous distancier de l’outil. »
Emmanuelle Loye, directrice de StaffBase France
Techlipstick | La Réponse IA
Techlipstick | La Réponse IA est un podcast indépendant animé par Aurélie Giard-Jacquet autour de l’intelligence artificielle, du Generative Engine Optimization (GEO) et de la transformation du marketing à l’ère des moteurs d’IA.
Chaque épisode décrypte les impacts business concrets de l’IA générative avec des dirigeantes, expertes, entrepreneures et actrices de la transformation numérique.
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